https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1671239

       3. 数字化外语教学研究团队陈忆浓（高级实验师）在SSCI期刊Interactive Learning Environments（JCR1区🧟‍♂️👨🏼‍💻，中科院3区，影响因子5.3）发表题为“Identifying dominant and heterogeneous factors influencing students’ future capabilities under the digital transformation of higher education: a machine learning approach”的论文。陈忆浓老师为第一作者，杏宇平台网为第二单位♟。

本研究旨在探索数字化转型背景下♣️🤜🏼，高等教育中影响学生“未来能力”（future capabilities）的主导因素及其异质性组合路径。未来能力被定义为学生在未来五年职业发展与社会参与中所需的综合能力，包括数字素养🗼、数据分析与决策能力、跨学科能力、创新与创业思维等关键能力。研究基于自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT），将影响因素分为能力（Competence）、自主性（Autonomy）和关联性（Relatedness）三大维度，以揭示心理需求满足、动机激发与学习行为之间的内在机制。

研究以2023年11月至2024年3月德国高等教育数字化论坛（HFD）收集的1,083份有效问卷为样本，采用可解释的机器学习方法——J48决策树模型，对变量进行特征选择与模型构建👨🏽。结果显示🧵，学习形式的使用频率是提升学生未来能力的核心驱动力；在自主性不足时，高质量的学习空间和对AI工具的正向评价能够有效弥补学生的内在动机不足。此外，学习形式的多样性👩🏼‍🔬🙍‍♀️、学习空间条件★👨🏻‍🚒、AI使用目的与学习资源配置等因素在不同情境下呈现出不同的组合效果🤵‍♂️，既可能促进，也可能抑制学生能力发展🎖。

该研究不仅为理解数字化学习环境中学生能力生成机制提供了实证证据👨🏽‍✈️🤦🏽‍♀️，也为高校在课程设计🚉、学习空间布局、AI辅助教学及资源配置等方面的决策提供了指导依据，旨在提升学生的适应能力、创新能力与跨学科协作能力。

论文链接：https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2617982